尊龙凯时平台入口-尊龙凯时网址 / 产品运营 / 从运营角度,谈谈需求管理
更新时间:2022-11-09 15:18:25
作者:爱短链
需求管理也是产品运营商工作中非常重要的任务。


作者将从实际工作中体验,从实践与理论相结合的角度总结日常需求管理的流程方法。


在产品需求上线后,你是否经常有这样的问题: 页面布局修改与想象不同? 为什么没有人使用平台的新功能? 新算法出现后,推荐效果如何更差? ….. 造成这些问题的一个非常重要的原因是需求管理不到位。


在大多数情况下,需求管理是由产品经理或项目经理主导的,而大多数运营商只提到需求。


因此,运营商没有足够的参与需求管理,没有整体思维,过于依赖他人。


当然,有些公司有单独的需求管理职位,但这个职位更像是项目助理,以跟踪需求的完成进度。


事实上,作为一名产品运营商,需求管理是一项非常重要的任务。


做好需求管理可以帮助我们掌握产品的版本节奏和运营的战略方向。


接下来,我将从实践和理论相结合的角度总结日常需求管理流程方法。


一、需求管理六步走 需求收集-需求分析-需求定义-需求评估-需求跟踪-需求验收。


1. 收集需求,避免一句话的需求 公司战略层对产品规划、产品经理对产品的探索、运营商基于实际工作提炼的运营效率提高需求三个重要来源。


需求提出者需要给出需求背景、哪个模块、要解决的问题和影响范围的评估。


只有想清楚需求背后解决的问题,才能尽可能避免虚假需求。


同时,对小组或产品模块中的初步需求优先级进行排序。


例如,平台组需要规划平台中的流量运营策略。


活动组的需求涉及支持各种类型的活动,用户组需要构建用户系统。


优先级可以在小组中排序。


否则,每个人都提到了高优先级的需求,这意味着没有优先级。


2. 需求分析,综合考虑,合并同类项目 需求分析最重要的目的是去伪存真,合并类似项目。


对需求价值的综合分析,包括业务价值kpi价值和用户价值。


商业价值的重点是需求可以为我们的业务考虑kpi的贡献。


例如,今年一个广告平台的商业收入需求翻了一番,但根据目前的增长,差距仍然很大。


商业集团要求在产品中开发另一个广告空间,预计将直接带来20%的收入增长。


有必要这样做。


然后我们分析下一步,增加广告空间,对用户体验有多大的影响,是否会导致用户损失。


我们是否能接受牺牲的用户体验,当然,如果这个需求只是推荐的内容也满足了用户的需求。


用户价值主要体现在需求适用什么场景,解决什么问题,产品能提供什么尊龙凯时平台入口的解决方案。


大需求可以分解核心点,采用迭代完成,避免占用其他需求资源。


3. 提供尊龙凯时平台入口的解决方案 基于需求价值分析,产品能提供什么样的尊龙凯时平台入口的解决方案,se在此过程中,操作人员需要了解提供的尊龙凯时平台入口的解决方案是否符合预期,提供什么样的架构设计方案,开发和评估相应的工作量。


4. 版本中包含需求评审 每个模块都被拉评估确定哪些需求可以包含在本版本计划中。


这涉及到需求的总体安排,所以这一定是一场口舌战。


5. 跟踪需求,把握进度 对于产品经理来说,需求跟踪最重要的是降低延迟风险。


同时,评估临时增加的需求,合理估计延迟风险。


跟踪需求完成过程,及时与开发沟通,确保需求理解符合业务需求。


我曾经遇到过需求实现与预期不一致的情况。


我提出了一个报告需求,我认为这是一个非常清晰和简单的需求。


但当开发让我接受时,我很傻,很多指标值都不合理。


后来,沟通发现他对指标的理解与我们的定义有偏差。


这导致他返工,我们的需求延迟,真的很痛苦! 强调需求跟踪真的很重要!甩手掌柜不可取! 6. 需求验收,工艺闭环 一是测试人员验收,二是操作验收。


测试验收主要考虑功能实现,但主要在测试环境中进行验收,他们可能无法接触当前的网络。


因此,操作验收尤为重要,这可以说是需求管理中最重要的过程。


运营验收: 对于功能需求,操作需要组织内外用户的公开测试,关键测试过程是否运行良好。


为了及时解决问题,需要收集反馈,以避免正式版本的问题。


算法调整等操作策略的需求。


需要更严格的实验测试,小流量a/b测试,验证效果是否符合预期。


a/b测试结果的测量也需要综合考虑,如流量分配是否随机,是否覆盖所有人,测试时间是否足够,结果是否符合统计意义等。


只有确认需求符合预期,才能完成需求的闭环。


当前版本可以优化的问题是安排优化处理。


如果无法解决的问题对业务影响不大,可以作为剩余问题,下次迭代优先。


二、需求排序方法 目前需求排序的三种主流理论方法,kano模型,四象限法则,ice模型排序法。


kano模型更理论化。


四象限法则是一种非常实用的方法,广泛应用于我们的日常工作中,这里不再重复。


此外,我个人认为更实用ice平衡理论与现实。


ice模型: impact:需求上线后的预期影响有多大; confidence:成功的概率有多大; ease:上线需要多少成本? 应用举例: 三、跟踪(题外)需求的使用情况 有时候发现有需求,实际利用率很低。


我该怎么办? 首先,我们需要进行需求跟踪和用户研究,以找出不使用的原因。


如果功能不易使用,以后可以优化。


其次,对用户进行相关培训,引导他们正确使用,提供效率。


最糟糕的情况是,当时提到的需求在后期没有太大的实用价值。


这种情况只能从早期的需求分析阶段进行控制,以避免这些需求进入后续过程,消耗人力和物质资源。


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